Introduction

Bienvenue au premier module de cette serie sur le scraping de données sans codage. Ce module se concentrera sur l’extraction de données provenant de plateformes web et des réseaux sociaux, en utilisant des outils graphiques simples, sans avoir besoin d’écrire une seule ligne de code.

Objectifs

À la fin, vous serez capable de :

  1. Comprendre les concepts de base du scraping de données.
  2. Identifier les sources de données disponibles en ligne, telles que les réseaux sociaux et les sites web.
  3. Utiliser des outils graphiques pour scraper des données à partir de ces sources.

Structure

Ce module est structuré en plusieurs sections :

  • Section 1 : aperçu des outils de scraping de données sans codage.
  • Section 2 : scraping de données pratique à partir de plateformes en ligne.
  • Section 3 : interaction avec des APIs.

L’analyse des données extraites sera abordée dans le second module de ce cours. Ici, nous nous concentrerons uniquement sur l’extraction des données.

Pré-requis

Aucun pré-requis technique n’est nécessaire pour suivre ce module. Tous les outils que nous utiliserons sont adaptés aux utilisateurs sans expérience en programmation.

Premiers concepts

Avant de plonger dans l’utilisation des outils, il est essentiel de comprendre les bases du scraping de données, notamment:

  • Les sources de données : les plateformes comme Facebook, Twitter, YouTube et les sites web en général fournissent une grande quantité de données exploitables.
  • L’éthique du scraping de données : il est primordial de respecter les politiques de confidentialité et d’utilisation des données lors de l’extraction d’informations en ligne.

Ce que vous apprendrez

Au cours des prochaines sections, vous serez guidé étape par étape sur la manière d’accéder, de scraper et d’analyser des données en toute légalité et éthique.

Table of contents