Réseau d’utilisateurs

Nous allons construire et analyser un réseau d’utilisateurs Twitter basé sur les interactions de réponse.

Réseau de Tweets utilisateurs

Concept

Le réseau d’utilisateurs Twitter se concentre sur les relations entre utilisateurs à travers leurs réponses. Chaque interaction est représentée par un lien qui aide à visualiser la structure de la conversation et les influences au sein de la communauté.

  • Noeuds (Nodes) : représentent les utilisateurs.
  • Liens (Edges) : chaque lien indique qu’un utilisateur (source) a répondu à un autre utilisateur (cible).

Objectifs de l’analyse

  • Identifier des communautés d’utilisateurs engagés dans des sujets spécifiques.
  • Détecter des nœuds centraux influents (comptes recevant de nombreuses réponses).
  • Observer la propagation d’informations ou d’idées à travers les réponses et mentions.

Exemple de cas Pratique

Dans ce tutoriel, nous allons utiliser l’API Twitter (vous devez disposez d’au moins la version payante basic pour suivre (100$)) pour extraire des tweets contenant des réponses et créer un fichier CSV des interactions. Ensuite, nous importerons ces données dans gephi pour visualiser le réseau et détecter les communautés.

Étapes Pratiques

  1. Extraction des Données : utilisation de l’API Twitter pour obtenir des tweets répondant à un sujet particulier.
  2. Création du fichier CSV : structurez les données sous forme de source et cible.

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  1. Visualisation avec Gephi : importez les données dans Gephi pour observer les interactions, détecter les communautés et analyser les influenceurs.

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Conclusion

L’analyse des réseaux sur Twitter offre un aperçu puissant des dynamiques de communication et des relations d’influence, facilitant une meilleure compréhension des échanges et des tendances sur la plateforme.